La philosophie produit de Toonkit (2) : libérer tout le potentiel des créateurs

Bonjour, ici l’équipe Toonkit.

L’IA générative progresse à une vitesse folle. Comme le « vibe coding » l’a fait pour le développement logiciel, l’IA fait tomber rapidement les barrières à l’entrée de la création vidéo.

Pourtant, un constat s’impose : même avec exactement le même modèle, l’écart de qualité entre les résultats ne cesse de se creuser selon le talent du créateur.

Notre cap est clair. Il ne s’agit pas de « permettre à chacun de créer de l’animation avec l’IA », mais de ceci :

« Créer un produit qui aide les créateurs aguerris à exploiter 100 % de leur potentiel. »

Cet article revient sur ce qui a motivé nos mises à jour du mois écoulé, et sur la direction que prennent l’équipe et le produit.

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Reproduire fidèlement un pipeline d’animation professionnel

L’une des fonctions centrales de Toonkit, que beaucoup d’entre vous ont adoptée, c’est le workflow « Créer une animation à partir d’un scénario ».

Dès le départ, ce workflow s’est inspiré au plus près d’un vrai pipeline de production d’animation, traduit en une expérience pensée pour manier l’IA facilement.

Les créateurs commencent par définir les éléments essentiels, comme les personnages et les arrière-plans, sous forme d’assets. Ils organisent ensuite les scènes à partir d’un beat sheet et d’un plan de production, puis construisent chaque coupe l’une après l’autre sur cette base.

L’expérience que nous voulions offrir était claire.

Ne pas utiliser l’IA pour produire en masse de courts clips sans but, mais aider les créateurs à renforcer facilement la cohérence de l’ensemble, avec une narration proche du long format.

Récemment, pourtant, les cas d’usage et les entretiens de plusieurs créateurs qui produisent avec Toonkit des vidéos d’une qualité remarquable ont sérieusement bousculé nos certitudes.

« Le workflow “Créer une animation à partir d’un scénario” de Toonkit est vraiment utile quand on doit produire des vidéos d’un bon niveau dans des délais serrés. »

Ce n’était pas tout à fait l’usage que nous avions imaginé, et c’est justement ce qui rendait ce retour si précieux.

Cette seule remarque nous a rappelé deux vérités évidentes que nous avions perdues de vue.

D’abord, un créateur professionnel ne baisse jamais ses exigences de qualité. Même pour une vidéo à livrer en urgence, il ne transige ni sur le style graphique de base, ni sur la cohérence des assets, ni sur la composition des coupes.

Ensuite, un créateur ne s’en tient pas à un seul workflow pour tous ses projets. Selon l’œuvre à réaliser, la scène, l’usage des assets et même les circonstances du jour, son workflow change avec souplesse.

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Les assets prennent bien plus de temps que prévu

Les créateurs consacrent un temps et un soin considérables à préparer leurs assets, leurs coupes de référence et leurs concept arts.

Bien plus que nous ne l’avions imaginé.

En analysant les données d’utilisation de Toonkit, nous avons remarqué qu’un grand nombre d’utilisateurs importaient des assets de personnages déjà créés ailleurs. C’est pourquoi nous avons beaucoup investi pour améliorer les performances et l’ergonomie de la création d’assets de personnages dans Toonkit.

Les cas d’usage et les entretiens avec des créateurs professionnels nous ont aidés à mieux comprendre ce phénomène.

Pour créer un personnage, ils ne se contentaient pas d’un turnaround ou d’une seule planche de personnage.

Ils procèdent plutôt ainsi :

• Ils génèrent dans Midjourney de nombreuses images de styles et de concepts variés pour fixer l’apparence du personnage, puis enchaînent les micro-ajustements. Quand quelque chose s’écarte de ce qu’ils imaginent, ils ajoutent d’autres images de référence pour affiner jusqu’aux détails : proportions du corps, costumes, technique de mise en couleur.
• Pour qu’un même personnage apparaisse sans fausse note dans des scènes aux éclairages et aux lieux tous différents, ils préparent plusieurs planches de personnage pour lui seul.
• Ils vont jusqu’à créer des références d’échelle qui comparent le personnage aux autres membres du casting et aux accessoires importants, afin que les proportions restent cohérentes d’une scène à l’autre.

Autrement dit, ils conçoivent et planifient en profondeur toutes les informations dont un asset a besoin.

Ce qui nous a le plus frappés, c’est ceci :

Ils ont déjà une image précise de la scène qu’ils veulent créer, et, pour s’en approcher le plus possible, ils accordent plus d’importance que tout au contrôle de l’IA.

Ce constat a renforcé notre volonté de créer un produit qui permette à ces créateurs d’exploiter 100 % de leur talent.

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Pourquoi nous avons créé Reference to Video et le Canvas

Ces enseignements ont directement conduit au développement rapide de Reference to Video et du Canvas.

Plutôt qu’une interface à nœuds pensée pour les développeurs, centrée sur les prompts et les paramètres des modèles, nous avons voulu une interface pensée pour les créateurs, où l’on compare côte à côte, à l’œil, les images finies et les vidéos générées.

Le Canvas a été conçu pour tirer le meilleur parti de Reference to Video et réduire la fatigue de travail : les nœuds connectés se distinguent d’un coup d’œil, pour que les créateurs restent concentrés sur la création plutôt que sur l’outil.

Ces fonctions en sont encore à leurs débuts, et vous rencontrerez sans doute quelques inconvénients, petits ou grands, en les utilisant.

N’hésitez pas à nous faire part de vos retours. Nous les intégrerons au moins aussi vite que nous avons livré ces fonctions, et même plus vite encore.

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À notre communauté

Sept mois se sont déjà écoulés depuis le lancement officiel de Toonkit.

Notre objectif : construire un service où, à mesure que vous prenez l’outil en main, vous choisissez librement le workflow le mieux adapté à chaque vidéo, et où vous pouvez vous plonger entièrement dans la création sans vous soucier de l’outil.

À vous toutes et à vous tous qui avancez avec nous chaque jour, merci du fond du cœur.

Nous vous sommes sincèrement reconnaissants de votre soutien.

— L’équipe Toonkit

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