创作 AI 音乐视频
创作契合你喜爱音乐的画面,完成你的 AI 音乐视频。
每天都有无数 AI 音乐视频在 Toonkit 上诞生。
如何制作一支 AI 音乐视频?
要制作 AI 音乐视频,先用文字描述你想要的风格与画面来生成动画画面,再在编辑器中拼接这些画面并上传你自己的音乐即可完成。角色与画风在每个画面中都保持一致,因此你可以产出 K-pop 风、动漫 MV、独立音乐视频等多种概念。
Toonkit 在一条工作流中提供全部能力 —— 画面生成、角色与风格一致性、画面编辑、音乐上传与最终导出。你可以在编辑器中自由调整生成画面的顺序,只重新生成或编辑需要的部分,高效产出叙事连贯的音乐视频。
- ✓只用文字就能生成丰富多样的音乐视频画面
- ✓让同一个角色与风格贯穿每个画面
- ✓只重新生成或编辑你想要的画面
AI 音乐视频制作所需的一切, 都在一个平台上
以画面为核心的 MV 制作
自由生成契合歌曲氛围的画面,并按你想要的顺序排列,完成一支完整的音乐视频。
让角色与风格保持一致
让同一个角色与画风贯穿每个画面,产出视觉统一的音乐视频。
逐画面编辑
调整生成画面的顺序,或只重新生成需要的部分,打磨调度、提升成片质量。
Toonkit 独特的 AI 音乐视频制作流程

选择模板
选择你偏好的起点 —— 基于故事、风格转换或空白模板。

设定角色与风格
定义你的角色与偏好的画风,为整支音乐视频确立视觉基调。

生成你的画面
从你的文字描述生成多个画面,并添加需要的分镜。

编辑画面并上传音乐
按你想要的顺序排列生成的画面,并加入音乐,完成一支完整的音乐视频。

导出你的视频
下载完成的音乐视频,用于你选择的平台。
AI 音乐视频正被这样使用
K-pop 风音乐视频
制作以偶像表演和舞台调度为主的 K-pop 风音乐视频。
动漫 MV
制作以故事与情感为核心调度的动画音乐视频。
独立音乐视频
制作具有独特画风与氛围的独立风音乐视频。
音乐宣传视频
为新单曲发行制作宣传视频。
专辑预告视频
制作在专辑发行前营造期待感的预告视频。
社交音乐内容
为 YouTube、Instagram、TikTok 等社交平台快速产出音乐内容。
制作过 AI 音乐视频的创作者怎么说
我能在同一个项目中把多个画面与音乐自然地衔接起来。画面顺序和氛围可以一并管理,让音乐视频的调度轻松了很多。
金**角色与画风在每个画面中都保持一致,即使分镜数量增加,我也几乎不用返工。就算是较长的音乐视频,成片质量也很稳定。
文**从写故事到生成画面和剪辑视频,一切都在一条工作流中完成,制作速度快了很多。能把想法直接变成视频,让我的工作从不卡壳。
金*** 评价基于真实用户体验,姓名已部分隐去。
制作更出色 AI 音乐视频的创意点子
制作以偶像表演和舞台调度为主的 K-pop 风音乐视频。在同一个项目中保持同样的角色与风格,营造华丽的氛围与时尚的画面,产出精致的音乐视频。
制作充满故事与情感的动画音乐视频。让画面衔接契合音乐的氛围,自然地表达角色情绪,完成一支沉浸感十足、叙事驱动的 MV。
制作具有独特画风与氛围的独立风音乐视频。用富有情绪的调色与调度,做出承载艺人个人特质的特别视频。
用你喜欢的艺人与角色制作同人音乐视频。编排契合你钟爱音乐的画面,完成一支带有你个人解读的创意视频。
制作在专辑发行前营造期待感的预告视频。用简短却抓人的画面与氛围,有效地介绍你的新歌与概念。
制作可在社交媒体等平台使用的音乐宣传视频。快速创作新歌宣传、演出公告、专辑介绍等各类内容,与粉丝有效沟通。
制作 AI 音乐视频的小贴士
- 1先梳理音乐的氛围与情绪,再规划每个画面的概念,音乐视频会更精致。
- 2把关键画面对应到歌词的核心信息或副歌部分,能增强音乐与画面之间的沉浸感。
- 3在同一个项目中保持同样的角色与风格,能提升音乐视频的整体一致性与质量。
- 4生成视频前先用分镜规划画面顺序,分镜过渡与节奏会更自然。
- 5用 AI 修改只调整或重新生成你想要的画面,无需重做整支视频即可高效提升成片质量。
关于 AI 音乐视频制作的常见问题
什么是 AI 音乐视频制作工具?
可以直接上传自己的音乐吗?
可以让角色在每个画面中都保持一致吗?
@提及 调用它之后,从特写到全舞台镜头,面部、比例和服装都会保持一致。即使是由多名成员组成的团体,每个人也都能保持一致。可以编辑生成的画面或调整它们的顺序吗?
也可以制作 K-pop 风格的音乐视频吗?
AI 音乐视频的版权如何界定?
AI 音乐视频可以商用吗?
音乐视频有时长限制吗?
价格
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Free
体验 Toonkit
最多生成数量
Starter
适合出于兴趣创作的创作者
最多生成数量
Standard
适合启动个人项目的创作者
最多生成数量
Standard Plus
适合持续稳定产出的创作者
最多生成数量
Pro
适合打造作品与事业的创作者
最多生成数量


